KI-Skills im Lebenslauf: So punktest Du richtig

00:00:08: Willkommen zu einer neuen Ausgabe des Karrieremagazin-Podcasts auf stellenmarkt.de.

00:00:13: Stell dir mal Folgendes vor, dein Lebenslauf ist innertlich absolut perfekt!

00:00:19: Also wirklich markelos!

00:00:22: Du hast deine ganze Berufserfahrung gesammelt.

00:00:24: du hast vielleicht sogar tagelang mit Clot oder GPT-FORO an diesen Formulierung gefeilt bis jedes einzelne Wort setzt

00:00:32: Ja, man kennt das.

00:00:33: Genau.

00:00:34: und dann klickst du auf Bewerbung absenden lehnst dich entspannt zurück und wirst innerhalb von wenigen Stunden knallhart aussortiert.

00:00:42: Und zwar von einer anderen KI.

00:00:44: Exakt!

00:00:45: Von einem Algorithmus.

00:00:47: Und warum?

00:00:47: Weil Du zwar eigentlich weißt wie man künstliche Intelligenz bedient aber absolut keine Armnung hattest wie Du diese Fähigkeit so übersetzt dass ein Algorithmos und später dann ein Personaler sie auch als echten Mehrwert erkennen.

00:01:01: Das ist halt wirklich dieses große Paradoxon des modernen Recruitings.

00:01:06: Wir nutzen diese hochkomplexe Technologie, um unsere tägliche Arbeit zu machen aber wir scheitern dann komplett daran diese Kompetenz in ein einfaches Textdokument zu gießen.

00:01:16: Und genau da kommt dann ja oft so dieses klassische Hochstapler-Syndrom ins Spiel, oder?

00:01:21: Absolut,

00:01:21: ja!

00:01:21: Du

00:01:22: denkst dir wahrscheinlich so hey wenn ich jetzt in meinen Lebenslauf schreibe das ich GitHub Co-Pilot oder ChatGPT für meine Aufgaben nutze denkt mein zukünftiger Chef dann äh... Ich kann gar nicht selbst programmieren oder Texte schreiben

00:01:34: Dass du sozusagen einfach nur deine Inkompetenz an einen Chatboard auslagerst.

00:01:39: Genau,

00:01:39: wirklich.

00:01:40: dann einfach nur faul und um diese Angst ein für alle mal zu beenden haben wir uns wirklich wochenlang eingegraben.

00:01:46: Wir haben unseren komplett eigenen Praxisleitfaden für dich entwickelt.

00:01:51: in unserer heutigen Analyse demontieren hier dieses ganze Thema Mal!

00:01:56: Wir zeigen dir ganz genau wie Du Deine KI-Kentnisse so strategisch platzierst dass sie eben nicht wie Faulheit wirken sondern als massiver Effizienzhebel.

00:02:06: Und der erste logische Schritt in unserem Leitfaden, der beschäftigt sich mit der Architektur deines Lebenslaufs?

00:02:14: Okay!

00:02:15: Lass uns das mal aufschlüsseln.

00:02:16: Bevor wir uns nämlich den Kopf darüber zerbrechen welche hochdrabenden Begriffe wir da jetzt verwenden müssen wir erstmal diese unsichtbare Mauer überwinden die du gerade am Anfang in deinem Beispiel erwähnt hast also diesen allerersten Filter.

00:02:29: Du

00:02:29: sprichst davon den Applicant Tracking Systems kurz RTS.

00:02:33: Richtig.

00:02:34: Ich

00:02:34: glaube, viele stellen sich das ja irgendwie vor wie so eine einfache Suchmaschine.

00:02:38: also die schaut einfach nur ob das Wort KI oder AI irgendwo im Dokument steht.

00:02:43: aber so simpel ist es heute nicht mehr oder?

00:02:45: Absolut nicht!

00:02:46: Ein modernes ATS ist im Grunde ne richtig komplexe Pausing Engine Die Software die zerlegt dein Lebenslauf in einer strukturierte Datenbank

00:02:56: Okay.

00:02:57: Und wenn du deine KI-Skills da jetzt einfach wahllos ganz unten unter, ich sag mal, Hobbys und sonstiges parkst... ...was

00:03:04: wahrscheinlich viele machen!

00:03:05: Was extrem viele machen?

00:03:06: Dann ordnet das System diesen Fähigkeiten einfach null Relevanz für den eigentlichen Job zu.

00:03:11: Was viel viel wichtiger ist, ist die semantische Nähe.

00:03:15: Warte kurz.

00:03:15: Semantische nähe bedeutet, äh, die Software misst wirklich den Abstand zwischen den Wörtern?

00:03:21: Ja genau das.

00:03:22: Wenn das Wort ChatGPT in deinem Lebenslauf direkt im Kontext von Begriffen wie Effizienzsteigerung, Prozessautomatisierung oder Kostenreduktion auftaucht dann bewertet das ATS dieses Keyword extrem hoch.

00:03:36: Ah verstehe!

00:03:37: Steht es aber irgendwo isoliert am Rand fällst du komplett durchs Raster.

00:03:41: Okay wow Das verändert ja eigentlich die ganze Herangehensweise.

00:03:45: Das heißt, ich darf meine KI-Skills auf gar keinen Fall wie so ungeliebten Kram in eine gesolierte KI-Ecke im Lebenslauf stopfen.

00:03:54: Auf keinen Fall?

00:03:55: Nein!

00:03:57: Ich muss das eher wie ein richtig gutes Gewürz betrachten dass sich über das komplette Gericht streue also über den gesamten Lebenslauf verteile damit der Geschmack überall durch kommt.

00:04:07: Das ist ein super Bild.

00:04:09: Ja Das ist wirklich das Kernprinzip.

00:04:11: Wir empfehlen da in unserem Leitfaden eine klare Dreiteilung.

00:04:14: Okay,

00:04:15: schieß los!

00:04:15: Erstens die Rubrik Methodenkompetenz.

00:04:18: Hier nennst du die übergeordneten Konzepte Also so Dinge wie Natural Language Processing oder Prompt Engineering.

00:04:26: Das signalisiert dem System und dem Leser nämlich hey Du verstehst die Theorie dahinter Völlig.

00:04:31: egal welches Tool da morgen neu auf den Markt kommt

00:04:34: Das is smart.

00:04:35: Und der zweite Teil?

00:04:36: Zweitens sind dann die Tools.

00:04:38: Hier listest du wirklich knallhart die konkrete Software auf, also Mitjourney, Cloud-Dreibunkt fünf Microsoft Azure AI und so weiter.

00:04:49: Daraus schließe ich jetzt mal dass die dritte Station dann die eigentliche Berufserfahrung ist oder?

00:04:54: Wenn Methode und Tool abgehakt sind muss sich da beweisen das ich damit echten wirtschaftlichen Nutzen generiert habe.

00:05:01: Genau das ist der Moment, in dem du diese Theorie in den harten Praxiskontext setzt.

00:05:06: Ja!

00:05:07: Aus einem simplen IchKenneChat-GPT wird dann Einsatz generativer Sprachmodelle zur Beschleunigung der Datenaufbereitung im Quartalsabschluss.

00:05:15: Da drängt sich's mir aber sofort eine Frage auf.

00:05:18: Nehmen wir mal an – ich bin jetzt ein absoluter KI-Nürt.

00:05:22: Ich baue in meiner Freizeit vielleicht eigene kleine Modelle.

00:05:25: Brauche ich denn nicht entgegen dieser ganzen Streustrategie?

00:05:30: So einen riesigen blinkenden KI-Block direkt auf der ersten Seite, der sofort ins Auge springt?

00:05:38: Also für neunzig Prozent der Jobs wäre das ein massiver strategischer Fehler.

00:05:43: Echt?

00:05:44: Warum?

00:05:44: Naja wenn du dich nicht gerade explizit als Machine Learning Engineer oder KI Strategieberater bewirbst dann wirkt so ein isolierter massiver KI Block völlig überdimensioniert Und ehrlich gesagt, oft auch ein bisschen verzweifelt.

00:05:58: Ah okay das macht Sinn!

00:05:59: Stell dir vor, ein Marketingmanager oder eine HR-Spezialistin baut da so einen riesigen KI-Alter im Lebenslauf auf.

00:06:06: Das erweckt doch sofort den Eindruck die Person würde ihr eigentliches Kerngeschäft völlig vernachlässigen.

00:06:13: Ja das stimmt.

00:06:14: Also organisch integrieren Es ist ein Werkzeug für den Job nicht der Job selbst.

00:06:20: Ganz genau

00:06:21: Gut Also die Struktur steht.

00:06:23: Wir wissen jetzt, wo diese Wörter hingehören damit die Software uns durchwinkt?

00:06:27: Aber am Ende liest dieses Dokument ja immer noch ein Mensch und da müssen wir echt aufpassen dass wir nicht klingen wie so einen wandelndes Buzzword-Bingo!

00:06:38: Wir haben in unserem Leitfaden dafür drei essentielle Säulen der KI Kompetenz definiert.

00:06:44: Lass uns mal direkt mit Säule Nummer eins starten das technisch praktische.

00:06:48: Der Schlüssel hier ist wirklich diese handlungsorientierte Präzision.

00:06:52: Weißt du, es reicht halt heute nicht mehr einfach nur Prompting reinzuschreiben.

00:06:57: Fortgeschrittene Anwender sprechen da zum Beispiel von Fuse-Shot-Prompting.

00:07:01: Okay das müssen wir vielleicht kurz entzaubern.

00:07:04: Warum triggert genau dieser Begriff einen Personalverantwortlichen so positiv?

00:07:09: Weil es absolute Kontrolle demonstriert.

00:07:12: Beim normalen Promptings sagst zu der KI vielleicht Schreibt mir mal eine E-Mail an einen wütenden Kunden.

00:07:19: Und das Ergebnis ist dann meistens super generisch?

00:07:21: Exakt!

00:07:22: Aber beim Fue Shot Prompting gibst du der KI vorher zwei bis drei konkrete Beispiele, also diese Shots wie eine perfekte E-mail in der genauen Tonalität eures Unternehmens aussieht.

00:07:34: Du zwingst die KI also in ein extrem enges Korsett.

00:07:38: Ah, verstehe Wer das in den Lebenslauf schreibt, der beweist dass er die KI nicht einfach wild machen lässt sondern sie wirklich präzise steuert.

00:07:47: Richtig!

00:07:48: Das passt auch mega gut zu einer Entwicklung, die gerade die gesamte Softwarewelt so ein bisschen auf den Kopf stellt – das sogenannte Vibecoding.

00:07:55: Das ist für mich echt eine der faszinierendsten Schnittstellen zwischen Technik und Sprache.

00:08:00: Ja weil es das Programmieren plötzlich für Leute öffnet, die noch nie im Leben ne Zeile Code geschrieben haben.

00:08:07: Ganz genau Vibecoding ist im Prinzip, stell dir das so vor.

00:08:10: Du bist der Regisseur eines Films und nicht der Kameramann.

00:08:13: Mhm.

00:08:14: Du bedienst die Technik gar nicht selbst!

00:08:15: Du beschreibst diesem KI-Modell einfach in ganz normaler Sprache was du willst.

00:08:19: Welche App?

00:08:20: Welches Script du brauchst... Und die KI baut dir

00:08:22: das?!

00:08:22: Du dirigierst die Logik statt irgendwie syntags abzutippen.

00:08:26: Ein tolles Konzept ja.

00:08:27: Ja aber wie brinn ich das jetzt auf den Lebenslauf?

00:08:30: Ich kann ja schlecht reinschreiben, äh..ich hab Regisseure für meinen Chatbot gespielt.

00:08:34: Nein da würdest du den völlig falschen Fokus setzen.

00:08:37: Du beweist dieses Vibe-Coding nicht über dem Prozess, wie du mit der KI geredet hast sondern über den Return on Investment – den ROI.

00:08:44: In der KI ist ja wie so ein Hochleistungsmotor ne?

00:08:47: Wenn du die in die falsche Richtung längst, baust du halt einfach nur viel schneller einen Unfall.

00:08:52: Man braucht diese Fähigkeit zum Problem Framing also eine wage Aufgabe in saubere für die KI verständliche Schritte zu zerlegen Absolut.

00:09:01: Und wir haben dann noch eine Kompetenz notiert, bei der ich anfangs ehrlich gesagt ein bisschen skeptisch war und zwar den Bullshit-Detektor.

00:09:08: Ein sehr provokanter Begriff – Ich weiß!

00:09:10: Aber in der Geschäftswelt ist er heute absolut überlebenswichtig.

00:09:15: Wir reden hier über eine Technologie in die Konzerne gerade Milliarden Rheinpumpen und du rätst unseren Hörern indirekt in ihren Lebenslauf zu schreiben dass sie dafür einen Bullshit Detector brauchen?

00:09:26: Ist das nicht bis ins Respekt

00:09:27: los?!

00:09:27: Im Gegenteil Das zeugt von einem extrem tiefen Technologieverständnis.

00:09:32: Was hier nämlich faszinierend ist, der fundamentale Architekturfehler aktueller Sprachmodelle ist – dass sie hallucinieren!

00:09:39: Wenn so eine KI eine Antwort nicht weiß, dann sagt sie nicht einfach tut mir leid weiss ich nicht.

00:09:43: Sie berechnet das statistisch wahrscheinlichste nächste Wort und er findet dann eine Antwort die suplausibel klingt, daß ihr selbst Experten täuscht.

00:09:50: Und wenn ich das als Mitarbeiter einfach blind kopiere und das dann an den CEO oder den wichtigsten Großkunden schicke?

00:09:57: Dann wirst du für die Firma ganz schnell vom gefeierten Effizienzwunder zum völlig unberechenbaren Risiko.

00:10:03: Krass, ja!

00:10:05: Deshalb musst Du im Lebenslauf Begriffe verwenden wie Qualitätssicherung von KI-Output oder eben Faktenverifizierung.

00:10:12: Das zeigt, Du nutzt das Tempo der Maschine aber Du behältst deinen Bullshit-Detektor an

00:10:18: Was uns dann auch nahtlos zur dritten Säule führt, ethisch und strategisch.

00:10:22: Weil wenn das Ding Fakten erfindet haben wir ja nicht nur so ein kleines Qualitätsproblem sondern handfeste geschäftliche und rechtliche Risiken.

00:10:32: Ganz genau Hier kommen dann die ganz großen Themen wie DSGVO Datenschutz Und vor allem Verzerrungen also der sogenannte Bayers in Spiel.

00:10:40: Und das ist echt keine abstrakte Philosophiedebatte für die Uni.

00:10:44: Das is knallhartes Risikomanagement.

00:10:46: Lass uns das mal auf so ein ganz konkretes Business-Szenario herunterbrechen.

00:10:50: Weil bei es, das klingt für viele immer noch so theoretisch!

00:10:53: Okay, nehmen wir mal an du nutzt eine KI um historische Verkaufsdaten auszuwerten.

00:10:59: Du willst entscheiden welchen Kundengruppen ihr im nächsten Quartal Kredite oder Rabatte anbietet?

00:11:05: Okay

00:11:06: Wenn eure historischen Daten der letzten zehn Jahre jetzt eine bestimmte demografische Gruppe unbewusst benachteiligt haben

00:11:12: Ah dann lernt die KI dieses Muster

00:11:15: Exakt Und sie wendet es dann vollautomatisch und in Lichtgeschwindigkeit an.

00:11:20: Das heißt, wir skalieren unsere alten Fehler plötzlich ins Unermessliche?

00:11:24: Richtig!

00:11:25: Und wenn das rauskommt haben wir nicht nur einen riesigen Image-Schaden sondern im schlimmsten Fall eine dicke Diskriminierungsklage am Hals.

00:11:32: Genau das ist das Risiko.

00:11:34: Wer also im Lebenslauf zeigt dass er Modelle auf diese Verzerrungen prüft der bewahrt die Firma aktiv vor massiven Schaden... ...das is Gold wert.

00:11:42: Verstehe.

00:11:43: Also diese drei Säulen technisch, kognitiv, strategisch.

00:11:48: Die bilden sozusagen unser Fundament.

00:11:52: Aber wir müssen da jetzt mal die Flughöhe anpassen!

00:11:55: Weil in Junior der gerade seinen allerersten Job im Marketing antritt hat ja logischerweise noch keine unternehmensweiten Bayers Richtlinien geschrieben.

00:12:04: Wie staffeln wir das nach Karriere-Stufen?

00:12:06: Gute Frage!

00:12:07: Also Einsteiger, die Punkten vor allem durch Lernbereitschaft und Systematik.

00:12:12: Als Junior schreibst du natürlich nicht dass du die kompletten Prozesse revolutioniert hast.

00:12:16: Wäre

00:12:16: auch ein bisschen unglaubwürdig.

00:12:17: Ja total Du schreibest eher sowas wie KI systematisch für Recherchen genutzt Und dabei konsequent die Quellenlage verifiziert.

00:12:26: Bei den Fortgeschrittenen also den Professionals Da reicht dieses reine Ausprobierender nicht mehr oder?

00:12:32: Nein Wenn du fünf Jahre Berufserfahrung hast, will der Personal eine harte Messbarkeit sehen.

00:12:37: Da sprechen wir dann von Formulierungen wie AI Workflows eingeführt und dadurch dreißig Prozent Zeitersparnis erzielt ohne Qualitätsverlust.

00:12:46: Okay klare Zahlen!

00:12:48: Und auf dem Ziel-Level?

00:12:50: Bei den Führungskräften?

00:12:52: Da ändert sich die Sprache wirklich komplett.

00:12:54: Eine Geschäftsführerin muss nicht wissen, wie man einen perfekten Prompt schleibt.

00:12:58: Nee, die hat andere Sorgen.

00:13:00: Genau bei ihr geht es um das große Ganze.

00:13:02: Ein Satz für den C-Level-Lebenslauf wäre dann eher unternehmend zweite KI-Richtlinien etabliert und Budgetverantwortung für das Changemanagement getragen.

00:13:12: Das leuchtet absolut ein, aber ich möchte hier noch eine Ebene tiefer gehen!

00:13:16: Wir können ja jetzt nicht so tun als würde jede Branche exakt dieselben Vokabeln nutzen?

00:13:21: Nein natürlich nicht.

00:13:22: Wenn ich im Vertrieb arbeite, spreche ich doch in ne ganz andere Sprache als beispielsweise im Krankenhaus.

00:13:28: Lass uns mal konkret werden.

00:13:29: Ich stelle mir das im Personalwesen, also im

00:13:32: H.A.,

00:13:32: extrem gefährlich vor!

00:13:34: Wenn ich da in den Lebenslauf schreibe, äh...ich lasse die KI unsere Bewerber sortieren?

00:13:39: Da stehe ich doch schon mit nem Beinem Gerichtssaal wegen der Diskriminierung, die wir vorhin hatten.

00:13:43: Absolut – wenn wir das mit dem Großen Ganzen verbinden, musst du einfach die Sprache deiner Branche sprechen.

00:13:49: Im H. A. schrillen bei dem Wort KI-Nutzung sofort alle Alarmglocken.

00:13:53: Das magische Branchenkeyword da lautet Skill Based Matching.

00:13:57: Ah, Skill Based matching….

00:13:59: Wie funktioniert das genau?

00:14:01: Du

00:14:01: nutzt die KI eben nicht, um zu schauen wer auf das Foto passt oder welches Alter die Person hat.

00:14:05: Du nutzst Modelle, die Lebensläufe auf die reinen Fähigkeiten reduzieren und alles andere anonymisieren diskriminierungsfrei.

00:14:13: Ah,

00:14:13: das ist smart!

00:14:15: Und wie sieht es im Vertrieb aus?

00:14:17: Da geht es ja weniger um Fairness sondern mehr um den Abschluss,

00:14:20: oder?!

00:14:21: Im Vertrieb redest du von Predictive Sales.

00:14:24: D.h.,

00:14:24: du nutzt Modelle, die vorhersagen welcher Kunde nächste Woche mit der höchsten Wahrscheinlichkeit kauft und du sprichst vom Lead-Scoring

00:14:32: Okay!

00:14:32: Und wenn wir jetzt mal ins Gesundheitswesen schauen Wenn ich da Krankenhausdirektor bin und lese dass sich jemand mit künstlicher Intelligenz bei den Patientenakten austobt Da bekomme ich doch Schweißausbrüche.

00:14:44: Datenschutz ist daher heilig.

00:14:46: Ja, deswegen darfst du dort niemals generische Tools wie ChatGPT in den Vordergrund stellen.

00:14:51: Du nennst hochspezifische Anwendungen also RadioMix das ist die KI-Bildanalyse oder Natural Language Processing für die Patientenakten

00:15:00: und wahrscheinlich immer mit dem Zusatz dass das extrem sicher ist?

00:15:04: Ganz genau!

00:15:05: Immer unter strengstem Datenschutz.

00:15:07: Okay, und was ist mit der IT-Abteilung selbst?

00:15:10: Da nutzt doch mittlerweile jeder Entwickler KI.

00:15:14: Wie sticht man da überhaupt noch heraus?

00:15:29: Wer diese branchenspezifischen Vokabeln trifft, wird vom System hochgestuft und vom Menschen sofort respektiert.

00:15:35: Wir haben jetzt sehr detailliert besprochen was wir schreiben sollten aber jede Medaille hat ja bekanntlich zwei Seiten.

00:15:43: Was sind denn die absoluten Lebenslaufkiller wenn es um KI geht?

00:15:47: Wie schießt man sich selbst komplett ins Aus?

00:15:50: Wo sind die roten Flaggen?

00:15:51: Die

00:15:51: erste richtig große Stolperfalle sind diese hohen Floskeln die absolut keine Substanz haben.

00:15:57: Ohja!

00:15:57: Sätze wie Ich habe eine starke Affinität zu künstlicher Intelligenz.

00:16:01: Schrecklich!

00:16:02: Oder ich bringe ein zukunftsorientiertes Mindset mit, das sagt doch absolut gar nichts aus.

00:16:08: Das ist ungefähr so als würde ich reinschreiben, ich habe eine Starke Affinetät zur Elektrizität weil ich jeden Morgen den Lichtschalter betätige.

00:16:16: Ein sehr schönes Bild ja Aber noch schlimmer als Floskeln ist die maßlose Übertreibung.

00:16:21: Da hab' ich auch direkt so ne Analogie im Kopf Sich als Machine Learning Expert zu dort zeichnen Nur weil man ein paar gute Prompts schreiben kann, das ist so als würde man sich als Chefmechaniker bewerben.

00:16:34: Weil man ein Auto mit Automatikgetriebe fahren kann.

00:16:37: Genau

00:16:38: Da fliegst du doch im ersten Interview noch fünf Minuten auf.

00:16:40: Echte ML-Expertise erfordert ja tiefste Mathematik und Statistik.

00:16:45: Und das führt uns zu der ganz großen Frage Wie beweist man denn dann dass man kein Hochstapler ist?

00:16:51: Wie etabliert man Vertrauen?

00:16:53: Ja wie macht man das?

00:16:54: Das Internet ist ja voll von diesen zwanzig Euro-Kosen.

00:16:57: Durch echte verifizierte Zertifikate!

00:17:00: Der Unterschied ist hier die offizielle Quelle.

00:17:03: Eine der besten Adressen in Deutschland ist der KI Campus.

00:17:07: Warum genau der?

00:17:08: Weil er vom BMBF, also dem Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert wird.

00:17:13: Das ist ideal für sogenannte Micro Degrees – das hat massives Gewicht.

00:17:18: Und für die, die eher in die Wirtschaft oder tiefer in die Technik wollen

00:17:22: Da gehst du zur Bitkom Akademie Oder du machst die harten technischen Zertifikate von Google für TensorFlow oder von AWS.

00:17:29: Da gibt es echte Prüfungen!

00:17:31: Das schafft auf jeden Fall Glaubwürdigkeit, aber wenn wir all das zusammennehmen, gibt es da noch ein Konzept, dass diese ganze Automatisierung eigentlich erst sicher macht?

00:17:41: Ja und damit möchte ich diesen Teil auch ganz eindringlich abschließen Wir sprechen vom Human in the Loop

00:17:48: Der Mensch in der Schleife.

00:17:49: Genau, wer im Lebenslauf vollautomatische KI-Prozesse beschreibt aber kein einziges Wort über die menschliche Endkontrolle verliert den sogenannten Human Edit, der wirkt auf Arbeitgeber wie ein wandelndes Sicherheitsrisiko

00:18:02: Weil ungeregelte KI-Nutzung für Firmen extrem teuer werden kann wenn was schief geht.

00:18:07: Richtig

00:18:08: Das fehlende Risikobewusstsein macht dich dann also zur Gefahr.

00:18:12: Lass uns das alles nochmal kurz zusammenfassen für unsere Hörer.

00:18:15: Also dein Lebenslauf hat immer zwei Leser.

00:18:18: Die Software überzeugst du mit exakten Stichwörtern und einem klaren Format, den Menschen überzeugst Du mit Authentizität, mit messbaren Ergebnissen und einem ganz klaren Bewusstsein für diese Risiken.

00:18:29: KI bringt das Tempo – ja?

00:18:31: Aber die Hand, die den Hebel führt, bleibt menschlich!

00:18:34: Ein fantastisches Fazit... Und da möchte ich mich mit einem vielleicht etwas provokanten Gedanken verabschieden.

00:18:42: Etwas zum Weiterdenken für dich….

00:18:45: Stell dir mal Folgendes vor.

00:18:46: Wenn KI in ein paar Jahren wirklich alle Standardaufgaben perfekt automatisiert hat, wird der Lebenslauf der Zukunft dann überhaupt noch auflisten was du kannst?

00:18:58: Oder besteht ein perfekter Lebenslauf irgendwann nur noch aus dem Nachweis welche genialen und kritischen Fragen du stellen kannst?

00:19:06: Bis zur nächsten Ausgabe deines Karrieremagazin-Podcasts hier auf Stellenmarkt.de.